Spring AI
Summary
AI Application은 AI 모델을 활용해 실제 서비스를 구현하는 응용 시스템이다. 이러한 시스템은 Front-End, Back-End(API Server), AI 모델의 유기적 상호작용으로 구성되며, 이를 효율적으로 통합하기 위해 Spring AI와 같은 프레임워크가 사용된다. Spring AI는 Java 및 Spring Boot 환경에서 LLM과의 통합을 단순화하고, 엔터프라이즈급 AI 응용 서비스를 개발할 수 있도록 지원한다.
Details
AI Application의 구성 요소
AI Application은 AI 모델을 중심으로 다양한 계층이 상호작용하며 동작한다.
| 구성 요소 | 역할 |
|---|---|
| Front-End (Web/App) | 사용자의 입력을 수집하고, AI의 응답을 시각화함. 입력은 텍스트, 이미지, 영상 등 다양한 형태로 존재함. |
| Back-End (API Server) | AI Agent로서 핵심 역할 수행. 프롬프트 생성, 도구 호출, 멀티모달 데이터 처리, 추론 결과 기록을 담당함. |
| AI Model (LLM) | 클라우드 또는 온프레미스 환경에서 실행되며, Back-End의 요청에 따라 추론과 응답을 수행함. |
Back-End는 단순한 API 서버가 아닌, AI 모델을 조정하고 외부 시스템을 제어하는 AI Agent의 중심이다.
AI Agent의 개념
AI Agent는 AI 모델을 활용해 특정 목적을 수행하는 응용 시스템을 의미한다. 예를 들어 다음과 같은 형태로 구현될 수 있다.
- 챗봇형 (예: 고객 상담)
- 가상비서형 (예: 일정 관리, 메일 요약)
- 자율형 (예: 시스템 제어, 보고서 자동 작성)
AI Agent는 REST API 기반으로 구현되며, 요청을 받아:
- 입력 데이터를 전처리 및 프롬프트로 변환
- AI 모델 호출 및 추론 수행
- 결과를 후처리하여 사용자에게 응답
프레임워크의 필요성
AI Application 개발 시 발생하는 대표적인 문제는 다음과 같다.
- 복잡한 데이터 흐름과 모델 연동 코드
- 대화 기억, 문서 검색, 도구 호출 등 고급 기능의 재사용 어려움
- 외부 API, 데이터베이스, 벡터 저장소와의 연동 복잡성
이를 해결하기 위해 Python 진영에서는 LangChain, Java 진영에서는 Spring AI가 등장하였다.
Spring AI란?
Spring AI는 LLM을 Java 생태계에 통합하기 위한 Spring 프로젝트로, 다음과 같은 특징을 가진다.
-
Spring Boot 친화적 구조
- 기존 Spring MVC와 유사한 프로그래밍 모델 유지
- 자동 구성(Auto Configuration)을 통한 빠른 개발
-
AI 모델 통합
- OpenAI, Hugging Face 등 다양한 LLM을 자동 연동
- REST API 호출 구조를 단순화
-
벡터 저장소 및 대화 기억 지원
- 문서 검색 기반 답변(RAG) 기능
- 대화 상태를 저장·복원 가능
-
Tool Calling 및 MCP Server 지원
- 외부 도구 호출 및 내외부 시스템 제어 가능
Spring AI는 LangChain의 구조적 유사성을 유지하면서도, Java 엔터프라이즈 환경에 맞춘 안정성과 확장성을 제공한다.
LangChain vs Spring AI 비교
| 구분 | LangChain (Python) | Spring AI (Java) |
|---|---|---|
| 개발 언어 | Python | Java / Kotlin |
| 주요 목적 | 연구, 프로토타입 | 엔터프라이즈 응용 서비스 |
| 데이터 흐름 구조 | 체인(Chain) 기반 | Spring Bean 기반 |
| 모델 지원 | OpenAI, Anthropic 등 | OpenAI, HuggingFace 등 |
| 메모리/스토리지 | in-memory, vector store | Redis, PostgreSQL 등 연동 |
| 도구 호출 | Tool / Agent | Tool Calling / MCP |
| 강점 | 빠른 실험과 확장성 | 안정적인 배포 및 운영 |
LangChain은 실험과 프로토타입에 유리하고, Spring AI는 운영 환경과 연동성, 유지보수성 측면에서 강점을 가진다.
Reference
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